Capgemini logo

Machine Learning Engineer

Capgemini

Utrecht
Full-time
2-5 years experience
On-site

Key Skills

Machine Learning
Data Science
Software Engineering
Cloud
Scalability
Explainability
MLOps
Monitoring
Responsible AI
Model Optimization
Deployment
Python
Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
Azure

Job Description

Word de beste versie van jezelf als Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer bij Sogeti breng je machine learning van idee naar impact. Je combineert data science met software engineering en cloud, zodat modellen niet alleen werken in een notebook, maar ook betrouwbaar draaien in productie. Je richt je op schaalbaarheid, uitlegbaarheid en beheersbaarheid, zodat teams kunnen vertrouwen op wat je bouwt.

 

Binnen Sogeti maak je deel uit van een actieve Data & AI‑community waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en consultants. Je krijgt de ruimte om je te verdiepen in onderwerpen als MLOps, monitoring en Responsible AI. Deel je graag je kennis, dan kun je collega’s coachen, meebouwen aan proposities of workshops verzorgen – zo vergroot je zowel je expertise als je impact.

Waarom jij het verschil maakt

Veel organisaties hebben ML‑ideeën en POC’s, maar de stap naar stabiele productie is de echte uitdaging. Jij overziet het hele traject en maakt keuzes die zorgen voor voorspelbare waarde in de praktijk.

  • Ontwikkel en optimaliseer ML‑modellen met focus op betrouwbaarheid en performance
  • Zet end‑to‑end ML‑oplossingen neer van dataverkenning tot deployment en monitoring
  • Integreer modellen in applicaties en processen en borg reproduceerbaarheid en kwaliteit
  • Werk samen met data scientists, engineers en stakeholders en maak keuzes inzichtelijk
  • Draag actief bij aan standaardisatie, documentatie en kennisdeling binnen Sogeti

Hiermee word je de beste versie van jezelf

  • Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
  • Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
  • Je krijgt toegang tot inhouse trainingen – van MLOps en cloud‑engineering tot communicatie‑ en samenwerkingsvaardigheden – afgestemd op jouw ambities.
  • Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
  • Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als specialist of doorgroeit richting lead/architect.

Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan betere besluitvorming en innovatie.

Je kunt daarnaast rekenen op

  • Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €5.900, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
  • Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan;
  • We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike;
  • 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf B-Grade;
  • Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
  • Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan;
  • Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
  • Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
  • Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Jouw talenten en ervaring

  • Je hebt hbo‑ of wo‑werk‑ en denkniveau
  • Je hebt meerdere jaren ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol
  • Je hebt sterke kennis van machine learning, software engineering en data‑modellering
  • Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals scikit‑learn, PyTorch en/of TensorFlow
  • Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Azure, AWS of GCP) en begrijpt MLOps (deployment/monitoring)
  • Je kunt resultaten en keuzes helder uitleggen aan niet‑technische stakeholders
  • Je bent communicatief vaardig, nieuwsgierig en neemt eigenaarschap
  • Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1‑niveau)

Meer over Sogeti

Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jou team een succes van maakt!
Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.


Klaar om impact te maken? Solliciteer als Machine Learning Engineer


Twijfel je of dit helemaal past? App ons — dan kijken we samen. Heb je vragen of wil je meer weten? Neem contact op met Dave Kommers (Recruiter AI & A). App: 06 15541866 mail: [email protected] of met Danielle de Vries (Community Manager) App: 06 27380349 mail: [email protected]

Word de beste versie van jezelf. Become Your Best. Solliciteer bij Sogeti.

Een PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding.

 

 

Core Responsibilities

The role involves bringing machine learning from idea to impact by combining data science, software engineering, and cloud expertise to ensure models run reliably in production, focusing on scalability, explainability, and manageability. Key tasks include developing and optimizing ML models, implementing end-to-end ML solutions from data exploration to monitoring, and integrating models into applications while ensuring reproducibility and quality.

Requirements

Candidates must possess HBO or WO level thinking and working capacity with several years of experience as a Machine Learning Engineer or similar role, demonstrating strong knowledge in machine learning, software engineering, and data modeling. Essential technical skills include proficiency in Python and frameworks like scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow, experience with modern cloud platforms (Azure, AWS, GCP), and understanding of MLOps principles.

Benefits

  • Vacation Days
  • Expense Allowance
  • Annual Bonus
  • Lease Car
  • Mileage Allowance
  • NS-Business Card
  • Bicycle Lease Plan
  • Inhouse Training
  • Unlimited Training Budget
  • Sustainability Budget
  • Flexible Arrangements
  • Mental Health Initiatives
  • Sports Membership Discount

About Capgemini

Industry: IT Services and IT Consulting

Company size: 10,001+ employees

Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion. Make it real | www.capgemini.com

Added 6 months ago