De afdeling Lenen, Sparen en Retailbeleggen (LSR) houdt toezicht op financiële producten en diensten voor consumenten, zoals hypotheken, kredieten, sparen, betalen en beleggen. We zorgen dat informatie duidelijk is en dat online dienstverlening goed toegankelijk is. Samen zorgen we dat het klantbelang centraal staat, vooral voor kwetsbare groepen.

Ons toezicht richt zich op het herkennen en aanpakken van risico’s voor consumenten. We willen dit zo snel en effectief mogelijk doen. Om meer impact te maken, gebruiken we data op een slimme manier. Daarbij zoeken we continu naar signalen, toetsen we aannames en brengen we risico’s en mogelijke blinde vlekken in beeld. Zo kunnen we sneller inspelen op veranderingen in de financiële sector.

De vraagstukken waar je aan werkt zijn vaak nieuw, complex en actueel. Denk aan risico’s rond Buy Now Pay Later, online beleggingsplatformen, AI-toepassingen of ontwikkelingen in de cryptomarkt. Jouw analyses dragen direct bij aan keuzes die de AFM maakt in haar toezicht.

Dit ga je doen:

• Samenwerken met toezichthouders om risico’s voor consumenten tijdig te signaleren.

• Ontwikkelen van dataproducten die inzichten vertalen naar gerichte acties.

• Implementeren van betrouwbare en schaalbare oplossingen voor effectiever toezicht.

• Visualiseren van resultaten in dashboards die toezichthouders ondersteunen.

• Kansen signaleren om processen slimmer in te richten en repetitief werk te automatiseren.

• Experimenteren met nieuwe technieken zoals AI om toezicht slimmer, sneller en effectiever te maken.

Team
Team Data Analyse & Innovatie is één van de vijf teams binnen de afdeling LSR. Dit team is verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen en uitvoeren van de Datagedreven Toezicht Strategie (DGT) van LSR.

Dit betekent dat het team toezichtsvragen vertaalt naar oplossingen met data. We bouwen aan een stevige basis en een duidelijke planning (roadmap) voor de hele afdeling. Ook helpt het team om data echt te gaan gebruiken in het toezicht. Zo kunnen we straks beter controleren of instellingen zich aan de regels houden, risico’s inschatten en slimme technologie zoals AI inzetten om ons werk sneller en efficiënter te maken. Ook kijkt het team naar risico’s van nieuwe technologie in de financiële sector. Zo spelen we een belangrijke rol in het tijdig herkennen van risico’s.

De deadline voor deze vacature is 25 november 2026.

Dit vragen we:

⭐ Een afgeronde WO-opleiding, bijvoorbeeld Data Science, Business Analytics, Wiskunde, Econometrie, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare (bèta) studie met een sterke analytische of statistische component.

⭐ Minimaal 2 jaar werkervaring en kennis van het data/science werkveld en de daarbij behorende tools en technieken. Hierbij is ervaring met Microsoft Power BI, SQL, Python, Azure Data Bricks een vereiste.

⭐Kennis van softwareontwikkeling, versiebeheer, codereview en unit testing is vereist.

⭐ Analytisch sterk: het vermogen om complexe datasets te analyseren, patronen te herkennen en inzichten te genereren. Je neemt informatie niet zonder meer aan, toetst aannames en identificeert risico’s, afwijkingen en mogelijke blinde vlekken.

⭐ Proactieve houding: je werkt graag samen en draagt bij aan het gezamenlijke succes, tegelijkertijd kan je zelfstandig knopen doorhakken en analyses omzetten in concrete en bruikbare uitkomsten.

⭐ Communicatieve vaardigheden: je kunt complexe technische informatie helder en beknopt overbrengen aan niet of minder-technische collega’s. Ervaring met datavisualisatie om gegevens begrijpelijk en toegankelijk te presenteren voor verschillende belanghebbenden.

Please note: excellent proficiency in Dutch, both verbal and written, is required for this position.

Wat wij bieden:

📄 Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband

💰 Afhankelijk van kennis en ervaring word je ingeschaald in schaal F (junior, met een bruto jaarsalaris tussen €52.500 en €87.000) of schaal G (medior, met een bruto jaarsalaris tussen €62.000 en €103.500). Bedragen zijn op basis van een 36-urige werkweek, inclusief 13e maand en vakantiegeld

⏰ 36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9)

🌴 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard roostervrije dag)

💻 Een laptop en een smartphone

📚 Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden

🚆 Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas)

🏡 Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen

💪 Bijdrage aan een sportschoolabonnement

🚲 Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek

Meer informatie?

Voor vragen over de vacature neem je contact op met Megan van Rooij (recruiter) via [email protected] of 06-27387882.

• Schaal: G