PhD candidate molecular detection of MBL
Key Skills
Job Description
Job Description This vacancy is for a PhD position on a project funded by the national institute of health (NIH) focused on the molecular detection of monoclonal B-cell lymphocytosis (MBL). The project is a collaboration with MBL experts from Mayo Clinic Rochester (Dr. Susan Slager) and Stanford University (Dr. Tait Shanafelt). MBL is a precursor state to chronic lymphocytic leukemia (CLL) affecting up to 5-10% of adults over age 40. MBL is currently identified through flow cytometry. The reliance on viable blood cells limits our ability to perform MBL screening in large existing cohorts. Identifying a molecular approach for MBL screening would allow to study the health implications of this pervasive condition at scale. At Erasmus MC, we will compare two molecular approaches for the detection of MBL (immunogenetics and proteomics) to the gold standard, flow cytometry. The PhD student will be primarily responsible for sequencing of the B-cell receptor repertoire of ~3000 participants in the Mayo Clinic Biobank, as well as for the data analysis of the immunogenetics and proteomics datasets. The PhD student will have the opportunity to contribute to our successful research line focused on the early development of lymphoid malignancies. In this PhD project, “Molecular detection of MBL and enhanced risk stratification through immunogenetic and proteomic profiling", you will: Apply advanced statistical methods to identify and validate molecular markers for monoclonal B-cell lymphocytosis; Compare molecular methods for MBL detection to the gold standard, flow cytometry; Integrate your findings with single-cell sequencing data, as well as genetic risk factors for lymphoid malignancies; Collaborate closely with the other PhD students in our research group and our international partners in the US; Disseminate your results through scientific publications and international conferences.
Core Responsibilities
Sequence the B-cell receptor repertoire of approximately 3,000 Mayo Clinic Biobank participants and analyze immunogenetics and proteomics datasets. Identify and validate molecular markers for MBL, compare molecular detection methods with flow cytometry, integrate findings with single-cell sequencing and genetic risk data, and share results through publications and conferences.
Requirements
The posting does not specify formal education, experience, or other eligibility requirements. The role involves advanced statistical analysis, immunogenetics and proteomics data analysis, B-cell receptor sequencing, and collaboration with research partners.
About Erasmus MC-Klinische Chemie
Industry: Research Services
Company size: 51-200 employees
Onze afdeling Klinische chemie wil vanuit haar kennis en proces-georiënteerde werkwijze leidend zijn binnen het vakgebied Personalized Medicine / Laboratory Medicine en deze kennis overdragen aan de medisch specialisten van nu en de toekomst. 𝗪𝗮𝘁 𝘄𝗶𝗹𝗹𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗷: De afdeling klinische chemie wil haar pijlers op de technologische (Omics) ontwikkelingen richten, bv. metabolomics en farmacogenomics, waarbij de integrale, big data aanpak, steeds belangrijker wordt. De afdeling Klinische Chemie wil naast evaluatie van analytische en klinische performance van testen, ook informatie over klinische effectiviteit van (nieuwe) diagnostische testen genereren bij de translatie van beloftevolle biomarkers tot medische testen. De afdeling Klinische Chemie wil een belangrijke bijdrage hebben in de overdracht van haar kennis en kunde aan nieuwe generaties artsen, specialisten laboratoriumgeneeskunde, laboratoriummedewerkers en andere professionals in de zorg, en daarmee naar uitdaging en voldoening van haar medewerkers. 𝗪𝗮𝘁 𝗯𝗲𝗼𝗴𝗲𝗻 𝘄𝗲 𝗺𝗲𝘁 𝗼𝗻𝘇𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀-𝗴𝗲𝗼𝗿𝗶ë𝗻𝘁𝗲𝗲𝗿𝗱𝗲 𝘄𝗲𝗿𝗸𝘄𝗶𝗷𝘇𝗲? Voor goede en snelle diagnostiek is procesoptimalisatie van groot belang. Door het gebruik 1 laboratorium informatiesysteem in het Erasmus MC is het sinds kort mogelijk om de lichaamsmateriaal waarvan diagnostiek is aangevraagd, real-time te volgen. Dat wil zeggen: iedere stap wordt vastgelegd en de efficiëntie van het gehele proces kan geanalyseerd worden. Op deze wijze kan de afdeling Klinische Chemie steeds slimmer omgaan met data die voortkomen uit het gehele proces van de individuele aanvragen. Met die kennis kunnen geleidelijk alle processen binnen de laboratoriumdiagnostiek, inclusief de DNA diagnostiek, geoptimaliseerd worden. Alles in het belang van de patiënt.