Alliander speelt een belangrijke rol in de energietransitie naar een duurzamere toekomst. We zoeken nieuwe technologieën en reageren op ontwikkelingen in de energiesector met als doel het netwerk efficiënter te gebruiken en de productiviteit te verhogen. Hierdoor kunnen zoveel mogelijk hernieuwbare energiebronnen, elektrische voertuigen, warmtepompen en nieuwe klanten op het netwerk worden aangesloten. Verbruiksdata uit de slimme meter biedt veel potentie voor toekomstige toepassingen in energiesystemen, zoals voorspellingen, betrouwbaarheidsanalyse en toestand schatting. Echter deze data is beschermd door de AVG, waardoor het voor netbeheerders moeilijk is om deze intern of met derden te delen. Hiernaast is het ook uitdagend om ontbrekende data te imputeren of te extrapoleren, evenals het genereren van bruikbare belastingprofielen voor klanten zonder slimme meter data. Dit komt door de vele factoren die de belasting en generatie van individuele klanten beïnvloeden.

Het genereren van synthetische data met behulp van AI-modellen is een veelbelovende aanpak om dit probleem op te lossen. Er zijn inmiddels verschillende modellen gepubliceerd via het open source project OpenSynth (OpenSynth-energy/OpenSynth: OpenSynth Model Repository), en zijn hier verschillende testen beschikbaar om de kwaliteit van de getrainde modellen te bekijken. Er worden ook nog regelmatig publicaties gedaan van verschillende, vermoedelijk nog betere modellen zoals GUIDE-VAE en SmartMeterFM. Het wordt echter steeds ingewikkelder om te bepalen welk model voor welke toepassing het beste is. Het doel van de stage-opdracht is daarom om de verschillende algoritmes op één en dezelfde dataset met één en dezelfde sets aan tests te kunnen vergelijken

Het energienet van de toekomst maken we voor iedereen, mét iedereen. En tijdens deze master thesis opdracht draag jij hieraan bij. Zo ben jij bezig met het:

· Leren, ontwikkelen én kennismaken met het bedrijfsleven.

· Het voorstellen, ontwikkelen en uniformeren van nieuwe testcases voor synthetische slimme meter data voor het elektriciteitsnet.

· Het bouwen van/uitbreiden van de pipeline om verschillende algoritmes (in eerste instantie Faraday en EnergyDiff) te trainen en testen op dezelfde open of eigen dataset.

· Het inbouwen van nieuwe algoritmes zoals GUIDE-VAE in de pipeline zodat de performance vergeleken kan worden met andere algoritmes.

· Conclusies trekken uit de verschillende testen en wat dat betekent voor de bruikbaarheid van de verschillende algoritmes voor verschillende toepassingen

Jij maakt het net energieker

Kennismaken met het bedrijfsleven en ondertussen werken aan je persoonlijke ontwikkeling. Daarin helpen we je graag verder. Jij leert van ons en wij leren van jouw nieuwe inzichten. Wat wij van jou vragen is het volgende:

· Je volgt de Master in Applied Data Science aan de HAN

· Je hebt ervaring met Python, voornamelijk met Pandas en Numpy, en bij voorkeur met PyTorch.

· Je hebt affiniteit met kansrekening en statistiek.

· Je bent op zoek naar een stage voor het afronden van je master thesis.

Jij maakt het net completer bij Alliander

Wist je dat we bij Alliander uit verschillende bedrijven bestaan? Samen met Liander, Qirion, Qterra, Dep, Firan en Entrnce ontwikkelen én beheren we het energienet voor miljoenen inwoners van Nederland. En met de huidige energietransitie is dat hard werken. Dat doen we met de hulp van een grote club vakmensen. Dankzij

deze talenten hebben wij het volste vertrouwen in de energietoekomst van Nederland. Samen met jou maken wij dat mogelijk.

En jij gaat dat doen bij ons Research Centre for Digital Technologies. Binnen het Research Centre werk je binnen het AI for Energy Grids ICAI Lab, een samenwerking tussen Alliander, de Radboud Universiteit, TU Delft, UTwente, TU/e en de HAN University of Applied Sciences. Jouw frisse ideeën in de juiste leeromgeving draagt hieraan bij. Binnen het Research Centre onderzoeken we die slimme en innovatieve technologieën die ons helpen ons werk beter en sneller uit te voeren, zowel in het veld als op kantoor. We onderzoeken welke digitale innovaties waarde voor Alliander zullen opleveren en die op grote schaal geïmplementeerd moeten worden in teams die zich richten op digitalisering. Dit betekent dat we op zoek zijn naar radicale digitale technologische innovaties die Alliander zullen helpen grote vooruitgangen te boeken. Het snel testen van theorie in de praktijk maakt deel uit van ons onderzoek, zodat uiteindelijk de meest waardevolle digitale innovaties worden geïmplementeerd.

Heb je vragen over de vacature of het solliciteren? Neem contact op met Jacco Heres | Industry Lead AI for Energy Grids ICAI Lab | [email protected] of met Vigo Wullings | Recruiter Young Talent | [email protected].

Stagebureau Alliander

[email protected]