Bij Blackbirds ontwerp je je eigen modellen op het snijvlak van econometrie en AI. Dat kan een Gamma-Poisson-model zijn dat omgaat met sparse eventdata, of een neuraal netwerk met een econometrische ruggengraat voor energievoorspellingen. Je begint bij de vraag hoe het proces werkt en bouwt het model daaromheen.

Over Blackbirds

Blackbirds is een boutique AI- en dataconsultancy uit Rotterdam. We werken aan complexe data-, AI- en planningsvraagstukken voor organisaties die verder willen dan experimenten. Geen buzzwords, geen PowerPoint-consultancy: oplossingen die draaien.

Waar we het afgelopen jaar aan werkten

• Zorg: de oproepkans per locatie modelleren als arrival rates, met veel locaties en weinig events per locatie. Locaties met weinig data lenen sterkte van het geheel.
• Finance: per case de terugbetaalkans en de effectiviteit van incasso-acties modelleren, met een model dat zijn verwachting bijwerkt na elke betaling en actie.
• Facility: per dagdeel voorspellen hoeveel kwaliteit elke extra ingezette fte oplevert, zodat personeelscapaciteit terechtkomt waar die het meest oplevert.

Hoe we samenwerken

Vanaf de start werk je met getalenteerde collega’s mee aan echte oplossingen. Zo leer je snel wat we doen en hoe we het maken. Bij nieuwe projecten krijg je duidelijke richting én vrijheid. Je ideeën bespreken we samen aan het whiteboard: houdt het stand, en waar kan het scherper? Zo leer je snel wat het betekent om modellen te bouwen die in de echte wereld werken. Je gaat ook mee naar klantgesprekken om bestaande modellen te evalueren en processen in kaart te brengen.

Wat je meebrengt

• Opleiding: een MSc Econometrie (bijvoorbeeld Algemene Econometrie, Quantitative Finance of Business Analytics & Quantitative Marketing), of een achtergrond in wiskunde of computer science met AI-ervaring
• Statistisch denken: je denkt in verdelingen en relaties. MLE, Bayesiaanse methoden, Poisson en betrouwbaarheidsintervallen zijn voor jou vertrouwd terrein
• Neurale netwerken: je kunt in grote lijnen uitleggen hoe een neuraal netwerk werkt en je begrijpt waarom biases en failure modes ertoe doen. Van een LSTM heb je ook wel eens gehoord
• Nette Python: leesbare, geteste code, met git
• Gevoel voor de business: je snapt welke keuze of welk inzicht een model mogelijk maakt

Mooi meegenomen: PyTorch, distributionele outputs (bijvoorbeeld mixture density networks), survivalanalyse of causale inferentie, en basiskennis van optimalisatie, want je voorspelling voedt vaak een planning.

Nederlands spreken en schrijven is een vereiste. Je werkt vanuit ons kantoor in Rotterdam als uitgangspunt.

Wat we bieden

• Salaris: €3.000 tot €3.500 bruto per maand
• Inhoudelijke sparring: je bespreekt je modellen met de AI Lead
• Van model naar product: je werkt samen met ontwikkelaars die jouw modellen tot applicaties maken
• Afwisseling: zorg, finance, facility, overheid en productie
• Klein team: 11 mensen, waarvan 7 technisch, met korte lijnen
• Kantoor: gratis lunch en een kantoor in Rotterdam

Hoe solliciteren werkt

Een sollicitatie is kennismaken, van twee kanten: word jij enthousiast van ons, en wij van jou? We praten over wie je bent en wat je leuk vindt. We bespreken samen een casus uit ons echte werk, gewoon in gesprek, om te zien hoe jouw kennis aansluit. En we gaan dieper in op je thesis. Bij ons leg je nieuwe stof vaak uit aan collega’s, en eerlijk gezegd vinden we het gewoon leuk om erover te horen. Onderdeel van de procedure is een referentie- en diplomacheck.