Master’s Thesis Student AI/ML Methods in Primary Care Data
Key Skills
Job Description
Job Description Are you looking for an impactful project for your Master's thesis? We offer opportunities for Master's students to conduct their graduation project within our department. The projects mainly focus on developing novel AI/ML methods using data from Dutch primary care. Example projects can be provided to give you an impression of the research opportunities. You will work on real-world healthcare challenges using a large primary care database, with regular meetings and guidance from a dedicated supervisor.
Core Responsibilities
Develop novel AI and machine learning methods using data from Dutch primary care. Conduct a master's thesis project addressing real-world healthcare challenges with guidance from a dedicated supervisor.
Requirements
The opportunity is intended for master's students seeking a graduation or thesis project. No specific technical prerequisites or prior experience are stated.
About Erasmus MC-Klinische Chemie
Industry: Research Services
Company size: 51-200 employees
Onze afdeling Klinische chemie wil vanuit haar kennis en proces-georiënteerde werkwijze leidend zijn binnen het vakgebied Personalized Medicine / Laboratory Medicine en deze kennis overdragen aan de medisch specialisten van nu en de toekomst. 𝗪𝗮𝘁 𝘄𝗶𝗹𝗹𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗷: De afdeling klinische chemie wil haar pijlers op de technologische (Omics) ontwikkelingen richten, bv. metabolomics en farmacogenomics, waarbij de integrale, big data aanpak, steeds belangrijker wordt. De afdeling Klinische Chemie wil naast evaluatie van analytische en klinische performance van testen, ook informatie over klinische effectiviteit van (nieuwe) diagnostische testen genereren bij de translatie van beloftevolle biomarkers tot medische testen. De afdeling Klinische Chemie wil een belangrijke bijdrage hebben in de overdracht van haar kennis en kunde aan nieuwe generaties artsen, specialisten laboratoriumgeneeskunde, laboratoriummedewerkers en andere professionals in de zorg, en daarmee naar uitdaging en voldoening van haar medewerkers. 𝗪𝗮𝘁 𝗯𝗲𝗼𝗴𝗲𝗻 𝘄𝗲 𝗺𝗲𝘁 𝗼𝗻𝘇𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀-𝗴𝗲𝗼𝗿𝗶ë𝗻𝘁𝗲𝗲𝗿𝗱𝗲 𝘄𝗲𝗿𝗸𝘄𝗶𝗷𝘇𝗲? Voor goede en snelle diagnostiek is procesoptimalisatie van groot belang. Door het gebruik 1 laboratorium informatiesysteem in het Erasmus MC is het sinds kort mogelijk om de lichaamsmateriaal waarvan diagnostiek is aangevraagd, real-time te volgen. Dat wil zeggen: iedere stap wordt vastgelegd en de efficiëntie van het gehele proces kan geanalyseerd worden. Op deze wijze kan de afdeling Klinische Chemie steeds slimmer omgaan met data die voortkomen uit het gehele proces van de individuele aanvragen. Met die kennis kunnen geleidelijk alle processen binnen de laboratoriumdiagnostiek, inclusief de DNA diagnostiek, geoptimaliseerd worden. Alles in het belang van de patiënt.