Beschrijving van het bedrijf

Wil jij bijdragen aan transparante, betrouwbare en verantwoorde AI-agents? Schrijf je scriptie over actuele uitdagingen binnen Trustworthy AI en werk samen met het team van Deloitte.

Functieomschrijving

• Schrijf je je masterscriptie over één van drie onderzoeksthema’s: ontology engineering met menselijke feedback, het finetunen van domeinspecifieke large language models (LLM’s) of het evalueren van het gedrag van AI-agents in de financiële sector.
• Ontwikkel je een werkend prototype in Python. Denk bijvoorbeeld aan een AI-agent in combinatie met een ontologie en redeneermodule, een gefinetuned taalmodel of een evaluatiekader op basis van scenario’s.
• Ontwerp je experimenten, bepaal je meetcriteria en vergelijk je aanpak met een bestaande referentie.
• Werk je samen met domeinexperts om algemene behoeften en regelgeving te vertalen naar concrete, toetsbare specificaties.
• Bestudeer en beoordeel je wetenschappelijke literatuur kritisch en verbind je inzichten aan praktische klantvraagstukken.
• Presenteer je bevindingen en geleerde lessen aan je begeleider en het bredere Trustworthy AI-team.

Functie-eisen

Je bent nieuwsgierig en ontdekt en leert graag elke dag iets nieuws. Ook ben je benieuwd hoe AI op een verantwoorde manier kan worden ingezet. Maar bovenal: wees jezelf. Met jouw persoonlijke kwaliteiten, kijk op de wereld en unieke persoonlijkheid. Voor de functie van Thesis Intern breng je de volgende kwalificaties mee:

• Je bevindt je in de afrondende fase van een master in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, Econometrie, Wiskunde of een vergelijkbare bètastudie;
• Je hebt goede programmeervaardigheden in Python en basiskennis van machine learning en large language models (LLM’s);
• Je kunt wetenschappelijke artikelen in het Engels lezen, experimenten opzetten en de resultaten kritisch beoordelen;
• Je bent minimaal vier dagen per week beschikbaar voor een periode van ten minste vijf maanden en woont in Nederland.

Aanvullende informatie

AI-agents worden steeds vaker ingezet in gevoelige omgevingen, zoals de financiële sector en andere gereguleerde sectoren. Organisaties moeten erop kunnen vertrouwen dat deze systemen nauwkeurig, uitlegbaar en compliant zijn. Als afstudeerstagiair(e) binnen ons Trustworthy AI-team help je dit mogelijk te maken.

Je kiest één van de drie onderzoeksthema’s. Elk thema betreft een afzonderlijke afstudeeropdracht:

1. Ontology engineering met menselijke feedback, agentic AI en geautomatiseerd redeneren
   Ontologieën leggen domeinkennis op een formele manier vast. Het opstellen ervan op basis van regelgeving is tijdrovend en complex. Je ontwikkelt een prototype waarin een AI-agent ontologieconcepten voorstelt en een redeneermodule deze controleert. Een domeinexpert beoordeelt en verfijnt de resultaten. Het doel is een transparante en reproduceerbare werkwijze — niet volledig autonome generatie. Ervaring met RDF, OWL, SPARQL of tools zoals Protégé is een pré.

2. Supervised fine-tuning van domeinspecifieke LLM’s
   Je onderzoekt of supervised fine-tuning verbetert hoe een LLM vragen over een specifiek domein beantwoordt, opgehaalde documenten gebruikt en tools selecteert. Je vergelijkt het gefinetunede model met het basismodel op de kwaliteit van antwoorden, de onderbouwing met feiten, de consistentie met ontologieën en de nauwkeurigheid van toolgebruik. Ervaring met PyTorch, Hugging Face of LoRA is een pré.

3. Een evaluatiekader voor het gedrag van AI-agents in de financiële sector
   Je ontwerpt gesimuleerde financiële scenario’s met tegenstrijdige doelstellingen en wettelijke vereisten. Vervolgens gebruik je deze scenario’s om agents te vergelijken die op verschillende AI-modellen zijn gebaseerd. Je brengt patronen in compliance-gerelateerde fouten in kaart en onderzoekt hoe de naleving kan worden verbeterd. Ervaring met LLM-API’s, testen op basis van scenario’s of pandas is een pré.

De stage is gericht op het schrijven van je masterscriptie. Je wordt hierin intensief begeleid door een scriptiebegeleider van Deloitte. Daarnaast maak je deel uit van de talentpool Financial Risk. Naast je scriptie kun je bijdragen aan projecten, voorstellen of onderzoek voor onze klanten.

Laat ons ook weten welk van de drie onderzoeksthema’s jouw voorkeur heeft.