Key Skills

Job Description

Take up a key role in our Data Science team where your work has direct and meaningful impact. Be at the core of our data-driven business, building predictive and innovative models shaping our marketing and customer strategy, and driving our growth. And every day at work, you'll be doing your part for all the charities we support. At Postcode Lottery Group, your data science work directly supports hundreds of charities across environmental, health, and community causes. Every model you build helps raise funds for a fairer, greener world. You'll join a collaborative, impact-driven team that values technical excellence and practical results. We design and deploy advanced machine learning models that make a real difference for our business and charity partners. This is an end-to-end role: from stakeholder conversations to production deployment, you’ll shape solutions that matter. You’ll also help guide the business, explore new opportunities, and demonstrate the power of data. Ali Palali, Senior Data Scientist: "At the Postcode Lottery Group, we use data science for good. As the Data Scientist team, we build and deploy robust ML models that have a real-world impact, driving business decisions that help us fund a greener, better, and a fairer world. This is a role where you will have plenty of room for innovation, growth, and a clear purpose." What You’ll Do You'll apply your skills in predictive modeling and advanced statistical techniques (like regression and classification techniques, forecasting, A/B testing and causal inference), to deeply understand and predict customer behavior, helping us make smarter decisions about retention and value. We mean it. You will take ownership of your models from end-to-end: from data exploration in Snowflake and feature engineering to deploying your models on AWS SageMaker. Be responsible for making sure your work is automated, tested, and reliable. You will work closely with GitLab. You’ll be the one translating fuzzy business questions into concrete data science problems and, just as importantly, translating your complex results back into clear, actionable insights for your stakeholders. You’ll work closely with our Machine Learning Engineering and Platform team to continuously improve our shared tools, ML platform and best practices. You’d Describe Yourself As Follows At least 4-6 years of experience as a Data Scientist, with a proven track record of taking models from an idea to a live, production system. You have a strong, practical foundation in statistical and machine learning techniques, especially for predictive modeling, regression and classification techniques, and understanding causal impact and A/B testing. You’re fluent in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels etc.) and write strong, clean SQL (we use Snowflake). You believe in MLOps and building things that last. You're comfortable with concepts like containerizing models with Docker and CI/CD, and have hands-on experience with GitLab/AWS SageMaker. You're more than just a modeler—you're a great communicator and a true team player who enjoy collaborating and can guide stakeholders, manage expectations, and make the complex simple. A monthly salary indication between €4.700,- and €6.100,- based on a 40-hour week and flexible working hours. Join us! We believe an inclusive organisation is the ideal breeding ground for creativity, collaboration and innovation. Employee solidarity is important to us, too. Each of us has a part to play in that – we are the organisation, after all. We strive to make everyone feel at home. That means keeping an open mind and paying attention to each other’s welfare. Can you see yourself as part of the team? We encourage you to apply – whatever your roots, religion, age, ability to work or life philosophy. Please send your CV and cover letter (mandatory) to our Recruitment Business Partner Paulo Pablo through the link above. Acquisition is not appreciated. Volg ons op social media Linkedin Instagram Facebook Wat bieden wij jou? Een stevige basis Je kunt rekenen op een goed salaris, variabele eindejaarsbonus en uitstekende pensioenregeling. Ontwikkeling Welke rol je ook hebt, het is voor ons belangrijk dat je kunt blijven ontwikkelen. Onze Lottery Academy heeft een groot aanbod aan trainingen, je hebt de kans om door te groeien en te werken aan internationale projecten. Werken en reizen Je werkt in ons duurzame gebouw, vlakbij station Amsterdam Zuid. Bovendien krijg je, bij een contract van meer dan 24 uur, een NS Business Card. Daarmee reis je gratis in heel Nederland, ook buiten werktijd! Fun Successen vieren we samen met collega’s tijdens maandelijkse borrels en feesten. Je ontdekt meer over onze goededoelenpartners tijdens inspirerende lezingen en activiteiten. En zo is er nog veel meer te beleven tijdens je werk bij de Loterijen. Sport en ontspanning Doe mee aan pilates, kickboksen of bootcamp, of bezoek op kantoor de fysio, vitaliteitscoach of stoelmasseur: gewoon op kantoor. Na werktijd geniet je met je VIP-KAART van gratis toegang tot 180 musea en korting op leuke uitjes. Werk-privé Voor een goede werk-privébalans heb je 28 vakantiedagen per jaar op basis van een 40-urige werkweek en zijn je werktijden flexibel. Word je moeder of vader? Gefeliciteerd! Tijdens je geboorte- en ouderschapsverlof betalen we je 100% door. Leer het team kennen The Postcode Lottery Group is building an International Analytics hub to provide our lotteries with the right models, tools, tech, and best-practices to help realize our growth ambition. In this hub you will be working together with business representatives to identify value adding business cases for advanced statistical analytics. You will be working on exciting and challenging BI, data & AI projects that create real impact for the lotteries and our beneficiary organizations. Over de Postcode Loterij & VriendenLoterij Een marketing gedreven organisatie met een sociaal doel De Postcode Lottery Group is een internationale non-profitorganisatie met een sterke focus op marketing. Met onze Loterijen zamelen we geld in voor een eerlijkere, groenere en gezondere wereld. Onze deelnemers winnen - samen met hun buren - én steunen goede doelen. Da’s win-win! Onze missie: een betere wereld, voor iedereen Sinds 1989 haalden we, dankzij onze deelnemers, meer dan € 15 miljard op voor duizenden goede doelen. Samen met de deelnemers en 1.500 collega's in Groot-Brittannië, Nederland, Zweden, Duitsland en Noorwegen haal jij elke dag weer € 2,5 miljoen op voor goede doelen en dragen we allemaal bij aan een betere wereld. Dat is de kracht van samen: The Power of Postcodes. Inclusie en gelijke kansen Mensen staan centraal bij alles wat we doen. Of het nu gaat om ons team, onze deelnemers of de goede doelen die we steunen: het doel is bijdragen aan een eerlijkere en gelijkere wereld. We staan altijd open voor nieuwe ideeën en zetten ons in voor een inclusieve, diverse en representatieve werkomgeving. Klinkt perfect, maar ook wij zijn dat niet. We blijven daarom onszelf uitdagen om het beter te doen – dat zit in ons DNA.

Core Responsibilities

Develop, test, automate, and deploy predictive machine learning models end to end, using data exploration and feature engineering to inform customer retention, value, marketing, and business strategy. Translate business questions into data science solutions and communicate actionable insights to stakeholders while collaborating with machine learning engineering and platform teams to improve shared tools and practices.

Requirements

Requires 4–6 years of data science experience and a track record of taking models from concept to production. Candidates should have practical expertise in statistical and machine learning methods, Python, clean SQL, Snowflake, GitLab, AWS SageMaker, Docker, CI/CD, and MLOps, along with strong communication and collaboration skills.

Benefits

• Variable Year-End Bonus
• Pension Plan
• Training and Development
• Career Growth Opportunities
• International Projects
• Public Transportation Pass
• Monthly Social Events
• Fitness Classes
• On-Site Physiotherapist
• Wellness Coach
• Chair Massage
• Free Museum Access
• Discounts on Leisure Activities
• 28 Days of Annual Leave
• Flexible Working Hours
• Fully Paid Birth and Parental Leave