
Afstudeerstage: AI-gedreven datamigratie binnen SAP-transformaties
Key Skills
Job Description
Wil jij onderzoeken hoe AI kan bijdragen aan slimmere en betrouwbaardere datamigratie binnen SAP-transformaties? Binnen ons Enterprise Solutions team zoeken we een afstudeerder die zich verdiept in de mogelijkheden van AI voor datamigratie en deze vertaalt naar een praktisch toepasbare oplossing voor Emixa. Ben jij analytisch sterk, nieuwsgierig naar de combinatie van data en AI en heb je affiniteit met ERP-systemen? Dan maken we graag kennis!
Wat ga je doen?
Datamigratie is een belangrijk onderdeel van SAP-transformaties. Fouten, vertragingen of inconsistenties in data kunnen direct invloed hebben op het resultaat van een project. Tegelijkertijd biedt de ontwikkeling van AI nieuwe mogelijkheden om migratieprocessen slimmer, sneller en betrouwbaarder in te richten.
Tijdens je afstudeerstage onderzoek je hoe AI kan worden ingezet binnen datamigratieprocessen van SAP S/4HANA-transformaties.
· Je analyseert bestaande datamigratieprocessen binnen SAP-projecten en brengt mogelijke bottlenecks en verbeterpunten in kaart;
· Je onderzoekt relevante AI-technieken, zoals machine learning, anomaly detection, data quality prediction en automatische datamapping;
· Je onderzoekt hoe AI kan worden geïntegreerd in bestaande tooling, workflows en kwaliteitscontroles;
· Je ontwikkelt een proof-of-concept of conceptuele architectuur voor AI-ondersteunde datamigratie;
· Je vertaalt je bevindingen naar een businesscase waarin je onder andere kijkt naar kwaliteitsverbetering, tijdswinst en risicovermindering;
· Je levert een concreet advies op over hoe Emixa AI-gedreven datamigratie in de praktijk kan inzetten binnen SAP S/4HANA-transformaties.
Je werkt nauw samen met je begeleider, collega-consultants en andere afstudeerders op ons kantoor in Den Bosch.
Wie zoeken wij?
· Je bent een student in het laatste jaar van een masteropleiding, bijvoorbeeld Business Information Management, Information Sciences, Artificial Intelligence of Data Science;
· Je bent per februari 2027 beschikbaar voor deze stage;
· Je bent analytisch sterk en vindt het interessant om technologische ontwikkelingen te vertalen naar praktische toepassingen;
· Je hebt affiniteit met data-analyse, AI en ERP-systemen;
· Je bent nieuwsgierig, zelfstandig en neemt initiatief in je onderzoek;
· Je vindt het interessant om naast een onderzoeksverslag ook een praktisch toepasbaar resultaat te ontwikkelen;
· Je beheerst zowel Nederlands als Engels, mondeling en schriftelijk.
Core Responsibilities
The intern will research how AI can be integrated into SAP S/4HANA data migration processes to improve efficiency and reliability. Responsibilities include analyzing bottlenecks, developing a proof-of-concept, and providing a business case for AI-driven migration strategies.
Requirements
Candidates must be in the final year of a Master's degree in fields such as Business Information Management, AI, or Data Science. Strong analytical skills, proficiency in Dutch and English, and an interest in ERP systems and data technology are required.
About Emixa
Industry: IT Services and IT Consulting
Company size: 501-1,000 employees
Emixa is a strategic, hands-on change delivery agency for inventive, mid-to-large organisations with complex, mission-critical operations - from manufacturing to construction and logistics. When modernisation has to happen fast and the business must keep running, Emixa turns fragmented transformation into a connected, run-ready foundation across processes and operations. Where consultancies advise and step away, and implementers build isolated parts, Emixa takes end-to-end ownership. One committed team brings direction and a clear, executable plan, then delivers and embeds the change - staying until it works day to day and teams truly own it. The result: calm, control, and progress organisations can rely on. Emixa makes this possible by connecting the core operations, systems and critical seams where transformation typically breaks, across PLM, ERP, MES and standardised business processes, supported by strong integration and data, AI & analytics.