Analyst Financial Crime Technology
Key Skills
Job Description
Beschrijving van het bedrijf
Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte.
Functieomschrijving
- Uitvoeren van data analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten;
- Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt;
- Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering;
- Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit;
- Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten;
- Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.
Functie-eisen
Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology:
- Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
- Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen.
- Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré).
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
Aanvullende informatie
Wil jij bijdragen aan het bestrijden van financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management voor onze klanten en lever daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.
Core Responsibilities
You will develop and manage data processing pipelines and machine learning models to detect financial crime irregularities. Additionally, you will visualize model results and translate them into actionable recommendations for clients.
Requirements
Candidates must hold a recently completed quantitative Master's degree in fields such as AI, mathematics, or computer science. Proficiency in programming languages like SQL or Python and strong statistical skills are required.
Benefits
- Professional development opportunities
About Deloitte Netherlands
Industry: Business Consulting and Services
Company size: 10,001+ employees
Deloitte drives progress. Our firms around the world help clients become leaders wherever they choose to compete. Deloitte invests in outstanding people of diverse talents and backgrounds and empowers them to achieve more than they could elsewhere. Our work combines advice with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we. Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited (“DTTL”), its global network of member firms, and their related entities. DTTL (also referred to as “Deloitte Global”) and each of its member firms are legally separate and independent entities. DTTL does not provide services to clients. Please see www.deloitte.com/about to learn more. The content on this page contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or their related entities (collectively the “Deloitte Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision or taking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser. No entity in the Deloitte Network shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on content from this page.